我有一个数据框,其中一列是<M8[ns]
数据类型中的日期时间。但是,当我使用unique()
时,它提供了另一种数据类型:
array(['2014-10-27T00:00:00.000000000', '2015-01-28T00:00:00.000000000',
'2015-04-28T00:00:00.000000000', '2015-07-22T00:00:00.000000000',
'2015-10-28T00:00:00.000000000', '2016-01-27T00:00:00.000000000',
'2016-04-27T00:00:00.000000000', '2016-07-27T00:00:00.000000000',
'2016-10-26T00:00:00.000000000', '2017-02-01T00:00:00.000000000',
'2017-05-03T00:00:00.000000000', '2017-08-02T00:00:00.000000000',
'2017-11-03T00:00:00.000000000', '2018-02-02T00:00:00.000000000',
'2018-05-02T00:00:00.000000000', '2018-08-01T00:00:00.000000000',
'2018-11-05T00:00:00.000000000', '2019-01-30T00:00:00.000000000',
'2019-05-01T00:00:00.000000000'], dtype='datetime64[ns]')
Here说的是相同的格式,但是当我尝试this solution将datetime格式更改为date时,它给了我一个错误:
df["fecha"].date()
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'datetime'
从字符串到日期时间/日期有很多解决方案,但是我正在寻找更简单的解决方案(日期时间到日期)。