迄今为止的“ <M8 [ns]”数据类型-python

时间:2019-06-06 21:56:14

标签: python pandas date datetime time-series

我有一个数据框,其中一列是<M8[ns]数据类型中的日期时间。但是,当我使用unique()时,它提供了另一种数据类型:

array(['2014-10-27T00:00:00.000000000', '2015-01-28T00:00:00.000000000',
       '2015-04-28T00:00:00.000000000', '2015-07-22T00:00:00.000000000',
       '2015-10-28T00:00:00.000000000', '2016-01-27T00:00:00.000000000',
       '2016-04-27T00:00:00.000000000', '2016-07-27T00:00:00.000000000',
       '2016-10-26T00:00:00.000000000', '2017-02-01T00:00:00.000000000',
       '2017-05-03T00:00:00.000000000', '2017-08-02T00:00:00.000000000',
       '2017-11-03T00:00:00.000000000', '2018-02-02T00:00:00.000000000',
       '2018-05-02T00:00:00.000000000', '2018-08-01T00:00:00.000000000',
       '2018-11-05T00:00:00.000000000', '2019-01-30T00:00:00.000000000',
       '2019-05-01T00:00:00.000000000'], dtype='datetime64[ns]')

Here说的是相同的格式,但是当我尝试this solution将datetime格式更改为date时,它给了我一个错误:

df["fecha"].date()
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'datetime'

从字符串到日期时间/日期有很多解决方案,但是我正在寻找更简单的解决方案(日期时间到日期)。

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