Question

我的代码有问题，我需要根据一些属性找到某个值。

xls = xlrd.open_workbook(filed, on_demand=True)
for sheet_name in xls.sheet_names():
    df = pd.read_excel(filed,sheet_name)  
    df['diffspeed']=df['speed'].diff().fillna(0)
    df['timeshift'] = df['time'].shift(-1)
    df['timediff']=(df['timeshift']-df['time'])
    df['Distance']= df['diffspeed']/df['timediff']  
    df.to_excel(writer,sheet_name)
writer.save()

它一直给我以下错误 ufunc true_divide不能使用类型为dtype（'float64'）和dtype（'

Answer 1

列df['timediff']的数据类型是Timedelta，从numpy dtype kind m看。它旨在表示两个Datetime对象之间的差异，并通过减去第df['timediff']=(df['timeshift']-df['time'])行中的对象来确定。尽管普通float没有单位，但您可以将Timedeltas视为拥有单位。它们不能用作除数，因为该单位的倒数没有以numpy / pandas表示。

您可以将它们转换为以秒为单位的普通浮点数，方法是 df['timediff'] / np.timedelta64(1, 's') 其中np代表numpy 因此，最后一行显示为df['Distance'] = df['diffspeed']/(df['timediff'] / np.timedelta64(1, 's'))。

有关更多说明，请参见this answer too。

ufunc true_divide无法使用类型为dtype（'float64'）和dtype（'<m8 [ns]'）的操作数

1 个答案: