我有一个很大的数字数据框，但是每个数字都采用不同的格式。我想使用正则表达式以111-111-1111格式替换大量的
numbers["numbers"].replace('^(\+\d{1,2}\s)?\(?\d{3}\)?[\s.-]?\d{3}[\s.-]?\d{4}$, "/*/*/*-/*/*/*-/*/*/*/*", regex=True')
应该使用表达式找到的数字，并保留基数，但更改其格式。 1234567890应该等于123-456-7890
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您可以使用
df["numbers"] = df["numbers"].str.replace('^(?:\+\d{1,2}\s)?\(?(\d{3})\)?[\s.-]?(\d{3})[\s.-]?(\d{4})$', r'\1-\2-\3')
详细信息
^-字符串的开头(?:\+\d{1,2}\s)?-的可选序列\(?-可选的( (\d{3})-第1组：三位数\)?-可选的) [\s.-]?-可选的空格.或- (\d{3})-第2组：三位数[\s.-]?-可选的空格.或- (\d{4})-第3组：四位数$-字符串的结尾。替换模式（\x中的r'\1-\2-\3'是用相应组捕获的值的占位符。