Question

我有一个过程，而不是使用以下方法从Microsoft SQL数据库中读取信息：

df = psql.read_sql(sql, con=connection)
print(df)

此函数在许多进程中使用，因此变量sql不具有相同的列（变量结构）。

然后我得到以下数据：

STORE EMAIL_CONTACT VALUE
10    a@mail.com    2.2100
23    b@mail.com    0.7990

到目前为止一切都很好。

使用以下方法解压缩到csv时

file = r"Test.csv"
df.to_csv(file, sep=";", index=False, quoting=csv.QUOTE_ALL)

输出如下：

"STORE";"EMAIL_CONTACT";"VALUE"
"10.0";"a@mail.com";"2.2100"
"23.0";"b@mail.com";"0.7990"

列STORE现在有“.0”......

有没有办法配置函数“to_csv”来准确输出（值），如print所示？提前谢谢。

"STORE";"EMAIL_CONTACT";"VALUE"
"10";"a@mail.com";"2.2100"
"23";"b@mail.com";"0.7990"

已解决：问题在于十进制选项：

df.to_csv(file, sep=";", index=False, quoting=csv.QUOTE_ALL, decimal=",")

"STORE";"EMAIL_CONTACT";"VALUE"
"10";"a@mail.com";"2.2100"
"23";"b@mail.com";"0.7990"

感谢大家的支持！

Answer 1

STORE可能是一个浮点数，请用

查看

print df.STORE.dtype

如果是这样，请执行：

df.STORE = df.STORE.astype(int)

然后：

df.to_csv("Test.csv", sep=";", index=False)

输出：

STORE;EMAIL_CONTACT;VALUE
1;a@mail.com;2.2100
2;b@mail.com;0.7990

编辑：制表用法：

df.to_csv("Test.csv", sep="\t", index=False)

这将输出具有以下格式的csv：

STORE    EMAIL_CONTACT    VALUE
1    a@mail.com    2.2100
2    b@mail.com    0.7990

带有pandas.DataFrame.to_csv（）的数字格式列？

1 个答案: