如何制作三组字典中三列的条形图，它们具有不同的索引编号和顺序？

Question

我正在尝试根据我生成的一些Counter字典创建一个三列条形图，但无法正常工作。

我能够生成其中一个Counter字典的条形图，但不能生成全部三个带有每个索引的列字典的条形图。

f_cond_count=dict(Counter(f_cond_plot))
f_pow_count=dict(Counter(f_pow_plot))
f_mom_count=dict(Counter(f_mom_plot))


print("cond",f_cond_count)
print("pow",f_pow_count)
print("mom",f_mom_count)

df = pd.DataFrame.from_dict((f_cond_count, f_pow_count, f_mom_count), 'index')
df.plot.bar()
plt.show()

此行代码将打印以下内容：

cond {0.1：33，0.2：36，0.30000000000000004：36，0.4：36，0.5：39，0.6：39，0.7000000000000001：39，0.8：39，0.9：39}

战俘{0.7000000000000001：54，0.8：81，0.9：201}

妈妈{0.4：94，0.5：27，0.6：27，0.7000000000000001：18，0.8：9，0.9：9，0.30000000000000004：85，0.2：67}

如果使用以下命令，我可以使用一部字典：

df = pd.DataFrame.from_dict(f_cond_count, 'index')
df.plot.bar()
plt.show()

在其中获得条形图的x轴为[0.1、0.2、0.30000000004、0.4等]，y轴为数字[33、36、36、36等]。

当我尝试同时执行所有三个操作时，我收到错误消息：“'tuple'对象没有属性'values'”，我不确定为什么。我也不确定它是否会工作，因为字典的大小不同，有些字典没有某些索引的条目。我正在尝试创建类似于此线程matplotlib: plot multiple columns of pandas data frame on the bar chart

中发布的解决方案的内容

Answer 1

您可以首先使用Series从三个字典中创建一个DataFrame，然后一次绘制所有三个条形图。您会注意到，x-ticklabel上的值存在浮点问题。

添加了最后两行，因为否则刻度线标签会显示精度问题

df = pd.DataFrame({'cond': pd.Series(f_cond_count), 'powc': pd.Series(f_pow_count), 
                   'mom': pd.Series(f_mom_count) })

ax = df.plot.bar()
labs = [round(float(t.get_text()), 1) for t in ax.axes.get_xmajorticklabels()]
ax.set_xticklabels(labs);