3个类别是...

Question

为简单起见，我不会将下载的数据（csv）分配为3类。有没有人知道我可以看的任何提示或类似项目，或者我应该看的python工具。

3个类别是...

共享：包括以下a,b,c
债券：包括以下d,e,f
现金：g

我下载的数据可能具有上述任何价值的组合。

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GU7jVLA-YzqRTxyLMdbymdJ6b1RtB09bpOjIDX6eJok/edit?usp=sharing

这是2个基本示例，说明数据将下载为什么以及我希望将其转换为什么。

真实数据将有10到15个投资和大约4个类别，我只想知道可以进行这种排序吗？由于我们的投资名称较长，有些名称相似，但分类为不同的类别，因此变得棘手。

如果有人可以向我指出正确的方向，即我需要一本字典或一些基本框架或代码来查看，那将非常棒。

热衷于学习，但不知道从哪里开始欢呼-这是我的第一个适当的编码项目。

只要对信息进行清晰的分类并汇总我很高兴的每个类别，我就不必为输出的格式而烦恼：）

Answer 1

您不需要框架，只需内置函数即可（就像在Python中一样）。

from collections import defaultdict

# Input data "rows".  These would probably be loaded from a file.

raw_data = [
    ('a', 1000.00),
    ('b', 2000.00),
    ('d', 3000.00),
    ('e', 4000.00),
    ('g', 5000.00),
    ('g', 10000.00),
    ('c', 5000.00),
    ('d', 2000.00),
    ('a', 4000.00),
    ('e', 5000.00),
]

# Category definitions, mapping a category name to the row "types" (first column).

categories = {
    'Shares': {'a', 'b', 'c'},
    'Bonds': {'d', 'e', 'f'},
    'Cash': {'g'},
}

# Build an inverse map that makes lookups faster later.
# This will look like e.g. {"a": "Shares", "b": "Shares", ...}

category_map = {}
for category, members in categories.items():
    for member in members:
        category_map[member] = category

# Initialize an empty defaultdict to group the rows with.

rows_per_category = defaultdict(list)

# Iterate through the raw data...

for row in raw_data:
    type = row[0]  # Grab the first column per row,
    category = category_map[type]  # map it through the category map (this will crash if the category is undefined), 
    rows_per_category[category].append(row)  # and put it in the defaultdict.

# Iterate through the now collated rows in sorted-by-category order:

for category, rows in sorted(rows_per_category.items()):
    # Sum the second column (value) for the total.
    total = sum(row[1] for row in rows)

    # Print header.
    print("###", category)

    # Print each row.
    for row in rows:
        print(row)

    # Print the total and an empty line.
    print("=== Total", total)
    print()

这将输出类似

### Bonds
('d', 3000.0)
('e', 4000.0)
('d', 2000.0)
('e', 5000.0)
=== Total 14000.0

### Cash
('g', 5000.0)
('g', 10000.0)
=== Total 15000.0

### Shares
('a', 1000.0)
('b', 2000.0)
('c', 5000.0)
('a', 4000.0)
=== Total 12000.0

数据分类的方法？

3个类别是...

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