生成随机正常数据，然后进行分类

Question

这是问题/提示

1. 为此，生成1000个值的向量，这些值是从正态分布中随机抽取的，平均值为50，标准差为10.标记此附加列“RGENDER”。
2. 更改RGender，使小于50的值标记为男性，50或更大的值标记为女性。使用level（）获取$ RGENDER值时，您应该看到“女性”和“男性”。**

对于1.我有：

stats$RGENDER <- rnorm(1000, 50 ,10) 

对于2.我在尝试：

stats1$RGENDER <- factor(stats$RGENDER, levels=c(<50, >50), 
                                                labels=c("Male", "Female"))

我不断收到错误消息，

Error: unexpected '<' in "stats$RGENDER <- factor(stats$RGENDER, levels=c(<"

我不知道该怎么做。有谁知道这是完全错误的功能还是我只是在编写函数时出错？

Answer 1

stats <- data.frame(RGENDER=rep(NA,1000))  # Cannot use `$<-` unless df exists
stats$RGENDER <- rnorm(1000, 50 ,10) 
stats$RGENDER <- factor(stats$RGENDER >50, levels=c('TRUE','FALSE'), 
                                                 labels=c("Male", "Female"))

需要设置＆＃39;级别＆＃39;所以他们匹配从逻辑运算符返回的内容。

>  table(stats$RGENDER)

  Male Female 
   513    487