我正在尝试将2019年至2022年的预测可用小时数据与2017年至2019年的实际负载小时数据进行比较。问题是，每个数据集中所有各自的日期比例具有不同的开始日期和结束日期，并且各不相同规模单位。我需要一些指导，以哪种方法是对同一日期范围内的所有数据集进行规范化的最佳方法？
2019年的可用时间：
Date Forecasted.Available.Hours
1 2019-05-20 0.00
2 2019-05-27 23.32
3 2019-06-03 174.92
4 2019-06-10 174.92
5 2019-06-17 174.92
6 2019-06-24 180.92
7 2019-07-01 180.92
8 2019-07-08 174.92
9 2019-07-15 174.92
10 2019-07-22 172.92
2017年的加载时间：
Date Actual.Duration
1 2017-05-28 86.964
2 2017-05-29 86.964
3 2017-05-30 86.964
4 2017-05-31 86.964
5 2017-06-01 86.964
6 2017-06-02 86.964
7 2017-06-03 86.964
8 2017-06-04 183.662
9 2017-06-05 183.662
10 2017-06-06 183.662
11 2017-06-07 183.662
12 2017-06-08 183.662
类似于2018年，2019年。