如何规范化近距离数据？

Question

我使用逻辑回归。我有一些功能。它们的值在0和1之间，（函数可以产生的最大值是1，最小值是0），但是在训练和测试数据中，最大值都非常低（例如0.11），因此所有值都很低，彼此接近。我的问题是，将特征值标准化/转移到正常标度（0到1之间）的最佳标准方法是什么，这样逻辑回归不会受到不适当值的影响。

任何帮助都将受到高度赞赏。

Answer 1

有不同的特征缩放/规范化方法。

如果您只想让要素值在[0..1]范围内，请为每个要素执行以下操作：

有些教程建议将功能扩展到范围[-0.5 .. 0.5]：

我更倾向于按标准偏差缩放功能，如Stanford lectures中所述（参见Preprocessing your data章节）：