Question

我正在读取这样的csv文件：

import pandas as pd

arq_pedido = pd.read_csv('Pedido.csv',delimiter=";", encoding = "ISO-8859-1")

我有一个ID列（该列应该是INT列，但是在巴西（葡萄牙语）中，千位数字表示为：1.000而不是1000。因此，我的ID栏目前为dfloat64。

我有一个1.908 (1908)的ID，这个数字显示1.9080000000000001.如何将dfloat64转换为int？或者，如何将点（。）替换为逗号（，），以使该数字成千上万？

Answer 1

为此有一个thousands参数。试试

arq_pedido = pd.read_csv('Pedido.csv', delimiter=";", encoding = "ISO-8859-1", thousands=".")

您可能还希望将decimal=","设置为正确处理小数。

Answer 2

read_csv方法的参数几乎适用于所有可能的方案。您可能对千位分隔符的thousands参数，小数点的decimal参数和列分隔符的sep参数感兴趣。

import pandas as pd
import io
foobar = io.StringIO("foo;bar \n 1,000; 2.0")
pd.read_csv(foobar, thousands=",", decimal=".", sep=";")
#    foo  bar 
#0  1000   2.0

如何在熊猫read_csv中设置千位分隔符？

2 个答案: