我有一个CSV文件，其中包含以下法语文本：
"Dune!;Jeux"
"Snapchat;Photo et vidéo"
"Instagram;Photo et vidéo"
"YouTube: Regarder & Découvrir;Photo et vidéo"
"WhatsApp Messenger;Réseaux sociaux"
"Wish - Acheter en s'amusant;Shopping"
"Messenger;Réseaux sociaux"
我无法将此文件作为两列使用;作为分隔符读取：
df = pd.read_csv("src.csv",delimiter=';',header=None,encoding="latin-1")
print(df.head())
它提供以下内容：
0
0 Dune!;Jeux
1 Snapchat;Photo et vidéo
2 Instagram;Photo et vidéo
3 YouTube: Regarder & Découvrir;Photo et vidéo
4 WhatsApp Messenger;Réseaux sociaux
看起来;作为分隔符被忽略了。我的代码示例有什么问题？
答案 0 :(得分：3)
它应该是sep=';'而不是delimeter=';'：
In[41]:
import io
import pandas as pd
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), sep=';', header=None)
df
Out[41]:
0 1
0 Dune! Jeux
1 Snapchat Photo et vidéo
2 Instagram Photo et vidéo
3 YouTube: Regarder & Découvrir Photo et vidéo
4 WhatsApp Messenger Réseaux sociaux
5 Wish - Acheter en s'amusant Shopping
6 Messenger Réseaux sociaux
<强>更新
查看您的数据，每行都包含在引号中，因此无法正确解析，您可以使用.str.split(';',expand=True)
In[61]:
df1 = df[0].str.split(';',expand=True)
df1
Out[61]:
0 1 2
0 Dune! Jeux None
1 Snapchat Photo et vidéo None
2 Instagram Photo et vidéo None
3 YouTube: Regarder & Découvrir Photo et vidéo None
4 WhatsApp Messenger Réseaux sociaux None
5 Wish - Acheter en s'amusant Shopping None
6 Messenger Réseaux sociaux None
7 Bitmoji Utilitaires None
8 Sonic Forces: Speed Battle Jeux None
9 Dunk Shot Jeux None
10 Facebook Réseaux sociaux None
11 Netflix Divertissement None
12 Super Mario Run Jeux None
13 Tu préfères?  Choix impossibles Jeux None
14 Waze - GPS et trafic en direct Navigation None
15 Pro des Mots Jeux None
16 Bravoloto Jeux None
17 Groupon Shopping None
18 Leboncoin Utilitaires None
19 Spotify Music Musique None
20 Molotov - TV en direct replay None
21 Enlight Photofox Photo et vidéo None
22 Sarahah Réseaux sociaux None
23 Perte de poids Fitness Forme et santé None
24 Vinted.fr Style de vie None
25 AliExpress Shopping App Shopping None
26 Amazon FR Shopping None
27 Yuka - Scan de produits Forme et santé None
28 Google Maps - GPS & Transports Navigation None
29 Joom Shopping None
.. ... ... ...
170 MosaLingua Apprendre l'Anglais Ãducation None
171 Ventusky Météo None
172 Guitare Pro Jeux None
173 Sense. Style de vie None
174 Les aventures de Petit Chaton Divertissement None
175 Lumino City Jeux None
176 ARIMOJI by Ariana Grande Divertissement None
177 A Normal Lost Phone Jeux None
178 Tiny Wings Jeux None
179 Rugby Nations 16 Jeux None
180 Full Fitness : Exercise Workout Trainer Forme et santé None
181 Letter² Jeux None
182 R-Play - Lecture à distance pour PS4 Divertissement None
183 Baby Phone 3G Style de vie None
184 Runtastic Mountain Bike PRO Forme et santé None
185 Apprendre l'Espagnol Ãducation None
186 Earn to Die 2 Jeux None
187 Samorost 3 Jeux None
188 Cut the Rope: Magic Jeux None
189 Simulateur Métro de Paris Jeux None
190 Plotagraph+ Photo Animator Photo et vidéo None
191 LÂOfficiel du SCRABBLE® Dictionnaire Références None
192 Vidéo Royal Pro - Ultimate Edition Photo et vidéo None
193 Dictionnaire de français Références None
194 Ana The Game Jeux None
195 Facetune Photo et vidéo None
196 FROST Jeux None
197 Catane Jeux None
198 Punch Kidd Jeux None
199 Antidote Mobile  Français Références None
[200 rows x 3 columns]
您可以使用花式索引删除最后一列：
In[69]:
df1 = df1.loc[:,:1]
df1.head()
Out[69]:
0 1
0 Dune! Jeux
1 Snapchat Photo et vidéo
2 Instagram Photo et vidéo
3 YouTube: Regarder & Découvrir Photo et vidéo
4 WhatsApp Messenger Réseaux sociaux