如何使用可变参数调用熊猫数据框的diffenet属性？

Question

考虑df是一个熊猫数据框，具有10个不同的列和500行。要求用户选择将存储在var1中的列名称。 我正在尝试将相应的列调用为var1并更改数据类型，但是我看到一个错误。 反正有解决这个问题的方法吗？ 问候

var1=input('Enter the file name:').lower().capitalize()
df[var1]=df.var1.astype(float)

错误：

  

“ DataFrame”对象没有属性“ file_name”

Answer 1

您正在使用的当前方法-使用return vstack((y1,y2))引用df.var1列-大熊猫从字面上搜索名为var1的列/属性。访问此列/属性的正确方法是使用类似var1的东西，它将查找df[var1]中包含的内容。有关更多详细信息，请参见下面的示例：

var1