根据显着区域在2D空间中均匀分布图像

时间:2019-06-05 15:14:58

标签: python optimization computer-vision networkx quadratic-programming

我正在尝试复制Tan等(https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6051407)论文中处理的问题

目标是根据图像的主要显着区域及其相应的半径在2D空间内均匀地分布图像。他们使用二次编程问题来优化图像位置。约束条件是显着区域不应重叠,并且这些区域周围的区域(外部显着区域)应尽可能宽地隔开。

我在将此QP转换为python代码时遇到问题。我也愿意接受其他方法,这些方法将根据显着区域约束均匀地分布图像。

感谢您的帮助!

the min problem

......,其中x =(x(1),x(2))是位置,r是显着区域半径(i代表内部,o代表外部)。 C只是惩罚参数,Xi是外部显着区域的边际因子

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