我想找到以天为单位的日期列表之间的差异。
我有一个Timestamp对象列表。
[Timestamp('2016-10-18 00:00:00'), Timestamp('2016-10-18 00:00:00'), Timestamp('2016-10-19 00:00:00'), Timestamp('2016-10-29 00:00:00'), Timestamp('2016-10-31 00:00:00'), Timestamp('2016-11-01 00:00:00'), Timestamp('2016-11-09 00:00:00'), Timestamp('2016-11-09 00:00:00'), Timestamp('2016-11-11 00:00:00'), Timestamp('2016-11-13 00:00:00'), Timestamp('2016-11-13 00:00:00')]
我想要以下结果
[0,1,10,2,1,8,0,2,2,0]
我尝试了以下代码,但出现编译错误“ TypeError:'Timestamp'对象不可迭代”
def calculateInterOrderTime(dateList):
result = map(lambda x: [i / np.timedelta64(1, 'D') for i in np.diff([c for c in x])[0]],dateList)
print(list(result))
如果有人可以用我的lambda表达帮助我做我想要的事情,那将是很棒的事情。
答案 0 :(得分:3)
由于标记了熊猫,其中l
是您的列表,因此可以使用:series.diff()
:
pd.Series(l).diff().dt.days.dropna().tolist()
[0.0, 1.0, 10.0, 2.0, 1.0, 8.0, 0.0, 2.0, 2.0, 0.0]
答案 1 :(得分:3)
使用Series
构造函数Series.diff
,Series.dt.days
,用Series.iloc
删除第一个值,转换为整数,然后转换为列表:
print (pd.Series(dateList).diff().dt.days.iloc[1:].astype(int).tolist())
[0, 1, 10, 2, 1, 8, 0, 2, 2, 0]
您的解决方案应使用DatetimeIndex
进行更改,因此可以在不理解列表的情况下划分所有值:
print ((np.diff(pd.DatetimeIndex(dateList)) / np.timedelta64(1, 'D')).astype(int).tolist())
[0, 1, 10, 2, 1, 8, 0, 2, 2, 0]
答案 2 :(得分:3)
既然是list
,我们可以使用列表操作
[(t - s).days for s, t in zip(l, l[1:])]
Out[137]: [0, 1, 10, 2, 1, 8, 0, 2, 2, 0]