在python中查找日期列表之间的差异

时间:2019-06-05 14:48:02

标签: python pandas python-datetime

我想找到以天为单位的日期列表之间的差异。

我有一个Timestamp对象列表。

[Timestamp('2016-10-18 00:00:00'), Timestamp('2016-10-18 00:00:00'), Timestamp('2016-10-19 00:00:00'), Timestamp('2016-10-29 00:00:00'), Timestamp('2016-10-31 00:00:00'), Timestamp('2016-11-01 00:00:00'), Timestamp('2016-11-09 00:00:00'), Timestamp('2016-11-09 00:00:00'), Timestamp('2016-11-11 00:00:00'), Timestamp('2016-11-13 00:00:00'), Timestamp('2016-11-13 00:00:00')]

我想要以下结果

[0,1,10,2,1,8,0,2,2,0]

我尝试了以下代码,但出现编译错误“ TypeError:'Timestamp'对象不可迭代”

def calculateInterOrderTime(dateList):
   result = map(lambda x: [i / np.timedelta64(1, 'D') for i in np.diff([c for c in x])[0]],dateList)
   print(list(result))

如果有人可以用我的lambda表达帮助我做我想要的事情,那将是很棒的事情。

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

由于标记了熊猫,其中l是您的列表,因此可以使用:series.diff()

pd.Series(l).diff().dt.days.dropna().tolist()

[0.0, 1.0, 10.0, 2.0, 1.0, 8.0, 0.0, 2.0, 2.0, 0.0]

答案 1 :(得分:3)

使用Series构造函数Series.diffSeries.dt.days,用Series.iloc删除第一个值,转换为整数,然后转换为列表:

print (pd.Series(dateList).diff().dt.days.iloc[1:].astype(int).tolist())
[0, 1, 10, 2, 1, 8, 0, 2, 2, 0]

您的解决方案应使用DatetimeIndex进行更改,因此可以在不理解列表的情况下划分所有值:

print ((np.diff(pd.DatetimeIndex(dateList)) / np.timedelta64(1, 'D')).astype(int).tolist())
[0, 1, 10, 2, 1, 8, 0, 2, 2, 0]

答案 2 :(得分:3)

既然是list,我们可以使用列表操作

[(t - s).days for s, t in zip(l, l[1:])]
Out[137]: [0, 1, 10, 2, 1, 8, 0, 2, 2, 0]