我得到一个像这样的列表let
所以我想删除$(document).ready(function() {
for (let count = 1; count < 5; count++) {
var address = "http://uk5-shop.com/stoff" + count;
$.get(address, function(data) {
var newSrc = $(data).find("#5cf7ba50095f4e0001e1519c").prop('src');
$('img[alt="stoff' + count + '"]').prop('src', newSrc);
});
};
});
和[[3,5],[5,3],[5,4],[0,2],[1,4],[1,2]]
,因为列表的第一个数字为[5,4]
和[1,2]
所以我尝试了
但是我不知道如何访问[5,4]和[1,2]
[5,3]
答案 0 :(得分:3)
使用set
跟踪访问过的内容,并仅在尚未访问时添加条目:
lst = [[3,5],[5,3],[5,4],[0,2],[1,4],[1,2]]
seen = set()
print([x for x in lst if not (x[0] in seen or seen.add(x[0]))])
# [[3, 5], [5, 3], [0, 2], [1, 4]]
答案 1 :(得分:1)
我的答案与奥斯汀的答案几乎相同。
a=[[3,5],[5,3],[5,4],[0,2],[1,4],[1,2]]
dct={}
for x,y in a:
if x not in dct:
dct[x]=y
print(list(dct.items()))
答案 2 :(得分:0)
[list(v)[0] for _,v in itertools.groupby(l,key=lambda x: x[0]) ]
[[3, 5], [5, 3], [0, 2], [1, 4]]
如果可以使用pandas groupby
l=[[3, 5], [5, 3], [5, 4], [0, 2], [1, 4], [1, 2]]
df=pd.DataFrame(l).groupby(0).first().reset_index().values.tolist()
[[0, 2], [1, 4], [3, 5], [5, 3]]
想要订购
sorted( df, key=lambda x : l.index(x))
[[3, 5], [5, 3], [0, 2], [1, 4]]