Question

我正在使用SQL Server 2014。下面是一个名为Table1的表的摘录：

ID     Market    Adult   AdultAge   0-5   6-12   13-17
100     UK         1        50       0     0       0
105     UK         2        36       0     0       0
107     DE         1        65       0     1       0
110     FR         2        42       0     2       1 
115     BE         1        18       1     0       0

第0-5、6-12和13-17列是年龄类别，其中包含儿童人数。

我需要将此表转换为以下格式并使用以下逻辑：

如果“成人”的计数为2，则第二个成人的年龄为记录的年龄减去2。
孩子的年龄将是其年龄类别的中点。也就是说，如果在特定类别（例如6-12岁）中有1个孩子（或2个或更多孩子），则该孩子（或每个孩子（如果超过1个））的年龄为（12 + 6）/ 2 = 9年。相同的逻辑适用于其他年龄段。

所以，这是我想要的最终输出：

ID      Market   Age    Category
100     UK       50      Adult
105     UK       36      Adult
105     UK       34      Adult
107     DE       65      Adult
107     DE        9      Child
110     FR       42      Adult
110     FR       40      Adult
110     FR        9      Child
110     FR        9      Child
110     FR       15      Child
115     BE       18      Adult
115     BE        2.5    Child

我正在考虑使用一些CASE语句来转换数据，但是对于如何实现这些数据我确实感到困惑。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您需要详细的unpivot。一种方法是使用统计表创建多行，并使用cross apply：

;WITH Tally (n) AS
(
    -- 1000 rows
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL))
    FROM (VALUES(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) a(n)
    CROSS JOIN (VALUES(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) b(n)
    CROSS JOIN (VALUES(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) c(n)
)
SELECT t.id,t.market,q.*
FROM  [Table1] t
outer apply
(
    select t.adultage,'Adult' where adult>=1
    union all
    select adultage-2,'Adult' where adult=2
    union all
    select 2.5,'Child' from Tally where n<=[0-5]
    union all
    select 9,'Child' from Tally  where n<=[6-12]
    union all
    select 15,'Child' from Tally  where n<=[13-17]
)q(Age,Category)

Answer 2

这有点复杂，但是数字表会有所帮助。您可以使用递归CTE（最多100个）轻松生成一个，或者您周围可能只有一个。

然后您需要取消透视并应用更多逻辑：

with numbers as (
      select 1 as n
      union all
      select n + 1
      from numbers
      where n <= 10
     )
select x.*
from table1 t1 cross apply
     (select t1.ID, t1.Market, category,
             (case when v.category = 'Adult' and n.n = 2 then v.age - 2
                   else v.age
              end) as age
      from (values (t1.AdultAge, 'Adult', t1.Adult),
                   (2.5, 'Child', t1.[0-5]),
                   (9, 'Child', t1.[6-12]),
                   (15, 'Child', t1.[13-17])
           ) v(age, category, cnt) join
           numbers n
           on n.n <= v.cnt
     ) x;

Here是db <>小提琴。

如何使用t-sql从该表中提取数据并将其转换为特定格式？

2 个答案: