如何找到最适合我的python分布的概率密度函数曲线

Question

我已经用熊猫对数据进行了排序，所以我有了这个数据框（我使用的是juacter笔记本电脑anaconda）：

我显示了一个直方图，其横坐标索引为“écartG-D”，纵坐标为“probabilité”。

我发现了一个有关堆栈溢出的主题，该主题恰好满足了我想要做的事情，除了它已经7岁并且代码已过时！我仍然在尝试纠正某些问题时尝试了一下，但是它不起作用（除了我什至不理解代码）…… 这是主题的链接： Fitting empirical distribution to theoretical ones with Scipy (Python)?

我想以图形方式测试最适合直方图形状的概率密度函数。 如果有人能启发我，那就太好了，因为我真的处于困境之中……

谢谢。

Answer 1

您可以通过计算分布的参数（平均值，λ等）来手动拟合数据，并使用scipy生成该分布。另外，如果您的主要目标只是将数据拟合到分布中，然后在以后使用该分布，则可以使用另一种软件（Stat :: Fit）自动最佳地拟合数据并将其绘制在直方图上。