Question

我对Python环境非常陌生。我创建了一个包含列名，数据值及其频率计数（最高计数）的列表。但是，我只想在输出中保留列名，日期值和频率。此输出可能是数据框，列表或字典

任何帮助将不胜感激。预先感谢

我尝试使用reset_index（）或to_string（header = None），但它删除了所有内容

df_vec = [(df.loc[:, x].value_counts().head(1)) for x in df.columns]

[160.0    1
 Name: Unnamed: 0, dtype: int64, 160.0    1
 Name: Site.No., dtype: int64, Wakuia Wai    2
 Name: Site.Name, dtype: int64, *    48
 Name: Site.Code, dtype: int64, New Ireland    24
 Name: District, dtype: int64, PNG    31
 Name: Island, dtype: int64, PNG    74
 Name: Country, dtype: int64, E    67
 Name: Technique, dtype: int64, igneous    48
 Name: Geology, dtype: int64, boulder    46
 Name: Topography, dtype: int64, cliffed    24
 Name: Location, dtype: int64, *    76
 Name: Proxhab.km., dtype: int64, AN    54
 Name: Language, dtype: int64, *    98
 Name: No.motif, dtype: int64, 0    98
 Name: Ca1, dtype: int64, 0    101

我需要类似的东西（最好在数据框中显示此结果）-

Name: Unnamed: 0 , 160.0 ,    1
Site.No. , Wakuia Wai,    2
Site.Name , * , 48

Answer 1

我认为您可以使用stack而不是原始循环

df.stack().groupby(level=1).value_counts().groupby(level=0).head(1)
Out[205]: 
Keys    a    3
Reason  x    3
dtype: int64

样本数据

  Reason Keys
0      x    a
1      y    a
2      z    a
3      y    b
4      z    b
5      x    c
6      w    d
7      x    d
8      w    d

如何从Python 3的列表中仅删除dtype：int64

1 个答案: