Question

我有一些包含单张或多张面孔的图像，但是如果图像中有多张面孔，我只想选择一个面孔。我使用OpenCV python通过haar-cascade来检测人脸，这是完美的方法，但是我无法使用多个人脸检测器从图像中选择特定的人脸。我的代码如下：

cascPath = "Python35\\Lib\\site-packages\\cv\\data\\haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)


listing = os.listdir(path\of\images)
print("Detection face of new individual images")
for file in listing:
    im = (path1 + '\\' + imagePath + '\\' + file)
    imag = cv2.imread(im)
    imag = imutils.resize(imag, width=500)
    gray = cv2.cvtColor(imag, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Detect faces in the image
    faces = faceCascade.detectMultiScale(gray)
    print("Founded face is {} faces which are {}".format(len(faces), faces))

    if len(faces)>1:
        i = 0
        for (x, y, w, h) in faces:
            cv2.rectangle(imag, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
            cv2.putText(imag, "Face #{}".format(i), (x - 10, y - 10),
                        cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 2)
            i = i + 1
        cv2.imshow("im", imag)
        cv2.waitKey(0)
        cv2.destroyAllWindows()
        var = int(input("Which face you want to detect it"))
        faces = faces[var]
        print("Selected face is", faces)
        print("type of selected face",type(faces))


    print("the drawing face is", faces)
    # Draw a rectangle around the face
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(imag, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
        roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w]
        roi_color = imag[y:y + h, x:x + w]
        cv2.imshow("face", roi_color)
        cv2.waitKey(0)
        cv2.destroyAllWindows()

如果图像仅包含一张脸，则此代码成功运行，但是当有多个脸并且我想通过输入其索引选择其中一个时，会出现以下错误。

for (x, y, w, h) in faces:
TypeError: 'numpy.int32' object is not iterable

出现问题时，有人可以帮我吗，我选择了已经建立的矩形，为什么要拒绝呢？

Answer 1

可以在迭代，运行代码并向我们显示输出之前打印出faces对象吗？错误到底在哪一行上？

Answer 2

我按照以下方法解决了与Faces迭代器有关的问题，并成功工作。

if len(faces) > 1:
    i = 0
    for f in faces:
        face = faces[i]
        (x, y, w, h) = face

        cv2.rectangle(imag, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
        cv2.putText(imag, "Face #{}".format(i), (x - 10, y - 10),
                        cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 2)
        i = i + 1

从python Haar级联图像中的多个检测到的面孔中选择特定面孔

2 个答案: