Question

我希望能够隔离由haar级联返回的区域的一小部分矩形区域（我正在使用的级联检测面部，因此例如，我希望能够仅隔离前额在给定的脸孔内）。我知道专门训练它以检测我想要的区域是一种选择，但是我希望很容易在面部中指定任意区域（例如，矩形的顶部20％）。我在下面包含了我正在使用的代码：

import cv2
import numpy as py
from matplotlib import pyplot as plt 

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
cap = cv2.VideoCapture("resources/video/EXAMPLE.mp4")

while True:
    ret, img = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 9)
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), (255,0,0), 2)


    cv2.imshow('img',img)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

cap.release()
cap.destroyAllWindows()

是否有一种方法可以操纵/获取有关“面部”中像素的信息？任何帮助/指针将不胜感激。

Answer 1

基本上，您可以将h除以3得到额头：

for (x,y,w,h) in faces:
     cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, int(y+h/3)), (255,0,0), 2)

但是如果要获得最佳结果，可以使用界标检测

使用python从opencv级联获取特定的图像横截面

1 个答案: