使用非线性最小二乘法估计回归的技巧

Question

我想在R中估计一个非线性模型。该模型是：

Log(Y) = X'Beta + Epsilon*(dummy*X'Beta) + u

我的数据是：

dummy <- c(0,1,1,0,1,0,0,1)
Y <- c(3, 3, 5, 5, 6, 6, 4, 4)
X <- c(4, 5, 2, 3, 3, 5, 3, 7)

如何估算Beta和Epsilon系数？

我不知道该怎么做。

我还没有代码。