图像配准与图像比例尺中变换矩阵的关系

Question

我目前正在使用“注册估算器”应用程序进行图像注册。

基本上，该应用程序允许用户使用多种方法注册两个图像，并且输出包括转换矩阵。

问题是，现在我要注册两个大图像，两个图像的大小分别为63744 * 36064和64704 * 35072。由于两个图像太大，因此几乎无法直接注册。

我使用的方法是首先获取缩放后的图像以进行配准，并导出变换矩阵，然后将该矩阵应用于原始图像。

但是，我发现即使对于同一幅图像，也可以在不同级别获得不同的变换矩阵。

例如，尺寸为3984（63744/16）* 2254（36064/16）和4022 * 2192的图像的转换矩阵不同于1992 * 1127（1/32）和2022 * 1096（1/32 ）。

在那种情况下，我对大小和转换矩阵之间的关系感到困惑。谁能给我一个提示，以便我可以为较低级别（较小尺寸）的图像基于转换矩阵精确地注册两个原始图像？

Answer 1

对图像进行下采样会直接影响转换矩阵。例如，假设在x方向上有2个像素平移，则以2的倍数缩小像素将使其变为1个像素。尽管可以很容易地补偿注册原始图像的这种效果，但是如果存在内存限制，则应避免对图像进行下采样处理，因为您可能会失去用于可靠注册的宝贵的关键点。取而代之的是，您可以将图像分割成几个子图像，提取每个子图像中的特征，组合特征并进行匹配。