findContours返回具有重复点的轮廓

Question

OpenCV的findContours有时会返回不良结果

代码段尝试在边缘图像中找到最大的轮廓。

在“错误”示例中，似乎轮廓的大多数顶点都是不必要的重复。这将导致随后出现错误的contourArea和pointPolygonTest行为。

import cv2
import imutils
from scipy import misc

edges = misc.imread('edges3.png')

cnts = cv2.findContours(edges.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = imutils.grab_contours(cnts)
sorted_cnts = sorted(cnts, key = lambda c:cv2.arcLength(c,True), reverse = True)
largest_cnt = sorted_cnts[0]

print("Largest contour area",cv2.contourArea(largest_cnt))
print("Largest contour arc length",cv2.arcLength(largest_cnt,True))
print("Largest contour num of vertx",len(largest_cnt))

错误代码输出：

Largest contour area 14.0
Largest contour arc length 2639.200133085251
Largest contour num of vertx 667

良好代码输出：

Largest contour area 95534.0
Largest contour arc length 1321.8721450567245
Largest contour num of vertx 340

随附的两张照片几乎相同，应该返回相似的结果。但是，第一个返回的轮廓面积很小，与第二个相比，弧长和顶点数增加了一倍。

Answer 1

我无法在评论中上传图片。您的边缘检测是否可能有故障并且存在一些较小的开口？结果是顶部在计算边缘附近的区域并通过打开断开。底部正在计算整个图像吗？蓝色区域表示实际计数的区域。由于边缘检测出现中断，因此该区域实际上很小。边缘在某些点上部分失效是很常见的。

如果假设存在某些像素中断（您的行不连续），则此假设的结果符合您的描述

A。很小的区域

B。弧长和顶点数加倍

C。由于某些点在同一条线上，因此它们被复制。

要解决此问题，请使用形态膨胀或凸包来缩小间隙。