Pydevd对python的多处理和线程的影响

Question

pydevd.py（Eclipsed和Pycahrm使用的pydev调试器）对python multiprocessing和threading的影响是什么？

当我启动同时使用multiprocessing和threading的python服务器时，没有调试，它在启动时崩溃，没有任何有用的回溯。但是，当我使用Pycharm的调试器运行时，该过程将启动并正常运行。

那么造成这种性能差异的原因是什么？是对Process()进行序列化还是对Thread()施加一些命令？

Answer 1

好吧，可能是您处于某种竞争状态，只是让调试器以不同的顺序运行（它进行了一些猴子补丁，以自动附加到子流程，并且做了很多事情来重置其状态）。新流程）。

请注意，如果您在Linux上使用threading启动子流程，则同时使用multiprocessing和fork可能会非常棘手（要恢复，会出现死锁在极端情况下（如果您这样做））-如果您使用的是Python 2，则没有解决方法，但是如果您使用的是Python 3，则应该可以将start方法设置为spawn：https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html#multiprocessing.set_start_method

我意识到在某些情况下，fork方法可能比spawn更为可取（以避免在某些情况下复制过多的内存）。如果这是您的用例，则您不应该使用线程来继续使用fork，或者您应该非常对此交互过程保持谨慎，并重置线程在新过程中可能碰到的所有内容，并删除对所有线程并在新进程中重新启动它们（调试器是多线程的，并且做了很多事情来尝试解决该问题，但是我仍然意识到，仅在某些极端情况下使用线程可能会崩溃-很少-只是因为您要分叉那些正在运行的线程，具体取决于系统级别的锁定。