这里仅使用Spark作为概念参考：在Spark RDD API中，有普通的旧map（），然后有mapPartition（）。在mapPartition（）中，用户定义的函数获取项目的完整集合。这使用户定义的功能可以对每个“块”执行一次昂贵的设置/拆卸操作，而不是对每个项目执行一次。
Python（非火花）多处理程序包中是否有类似的东西？为map（），imap（）等指定块大小似乎只是一次将一个项目发送给用户定义的函数，因此没有机会摊销多个项目上的昂贵设置/拆卸。 （很抱歉，如果我缺少明显的东西，这是Python多处理的新功能。）
如果没有，是否还有另一个类似的Python软件包支持这种东西？