Question

我想将列添加到给定索引中，每次具有不同的值（该值根据行的值计算）。这是我的csv的示例：

org,repo_name,stars_count,fork_count,commit_count
freeCodeCamp,freeCodeCamp,303178,22005,23183,1703
vuejs,vue,140222,20150,3016,82
twbs,bootstrap,133730,65555,18714,46
...

到目前为止，我尝试了此处提供的答案：python pandas insert column

def func(f):
    files = f
    df = pd.read_csv(files)
    df = df.convert_objects(convert_numeric=True)
    df.insert(2, 'new', 1000)
    df.to_csv(files)

我得到一个添加到索引2的行的结果，值是1000。

,org,repo_name,new,stars_count,fork_count,commit_count
freeCodeCamp,freeCodeCamp,303178,1000,22005,23183,1703
vuejs,vue,140222,1000,20150,3016,82
twbs,bootstrap,133730,1000,65555,18714,46
...

如何修改它以便能够为每行添加一个特定值，而不是到处都添加1000？以及如何添加标题，以便获得以下输出？请注意，score1 ... scoreN是int变量，而不是字符串，可以假定它们已经被计算。

org,repo_name,score,new,stars_count,fork_count,commit_count
freeCodeCamp,freeCodeCamp,303178,score1,22005,23183,1703
vuejs,vue,140222,score2,20150,3016,82
twbs,bootstrap,133730,score3,65555,18714,46
...

谢谢。

Answer 1

您可以尝试以下操作：

len_df = len(df.index)+1
df["new"] = ["score"+str(i) for i in range(1,len_df)]

我希望这会对您有所帮助。好的，所以这可能会有所帮助：

df["new"].values[2] = score_value

请注意，score_value为int

Answer 2

Pandas几乎要矫kill过正，只能在CSV中插入新列：

$('.classname').slice(3, 15).filter(':visible')

在具有不同值的指定索引处将列添加到csv文件中

2 个答案: