Question

我有一个关于添加具有不同类型值的列表的问题：例如表的长度是10行。第一个给出1月1日，2月1日第2行，3行-1行军等。

是否有一个功能可以启用此功能，而不是手动编写所有内容＆＃34;。

提前致谢。

Answer 1

我认为您需要帮助DataFrame然后join列为原始。

注意： index df为默认值，表示唯一，单调（0,1,2...）

#create date range longer as max length of original df
df1 = pd.DataFrame({'rng': pd.date_range('2016-01-01', periods=1000)})
#convert to string and remove trailing 0
df1['new'] = df1['rng'].dt.strftime('%d of %B').str.lstrip('0')
#extract year, month, days
df1 = df1.assign(year=df1['rng'].dt.year,month=df1['rng'].dt.month, day=df1['rng'].dt.day)
#sorting and create default index (0,1,2)
df1 = df1.sort_values(['year','day','month']).reset_index(drop=True)

print (df1.head())
         rng            new  day  month  year
0 2016-01-01   1 of January    1      1  2016
1 2016-02-01  1 of February    1      2  2016
2 2016-03-01     1 of March    1      3  2016
3 2016-04-01     1 of April    1      4  2016
4 2016-05-01       1 of May    1      5  2016

df = pd.DataFrame({'A':list('abcdef'),
                   'B':[4,5,4,5,5,4]})

df = df.join(df1['new'])
print(df)
   A  B            new
0  a  4   1 of January
1  b  5  1 of February
2  c  4     1 of March
3  d  5     1 of April
4  e  5       1 of May
5  f  4      1 of June

如何添加具有不同值的列

1 个答案: