为什么我的AWS Batch作业失败并显示以下错误：CUDA错误：没有内核映像可用于在设备上执行

Question

我已经创建了一个AWS Batch Compute环境，一个作业队列和一个作业定义来运行GPU工作负载。不幸的是，我的GPU docker容器（基于Nvidia / Cuda：9.0-cudnn7-runtime）失败，并出现以下错误：OSError：libcuda.so.1：无法打开共享库文件：没有这样的文件或目录。我尝试了很多解决方法，但最后又遇到另一个错误：CUDA错误：没有内核映像可用于在设备上执行。在这些问题上花费了3个多工作日之后，我现在陷入僵局。有人可以帮忙吗？

我的计算机环境：

MANAGED，EC2，[p2，p3]实例。

我的工作定义：

{
    "jobDefinitionName": "B2JobB2LiveModelRowTomatoCount",
    "jobDefinitionArn": "arn:aws:batch:us-west-2:019997017433:job-definition/B2JobB2LiveModelRowTomatoCount:10",
    "revision": 10,
    "status": "ACTIVE",
    "type": "container",
    "parameters": {},
    "retryStrategy": {
        "attempts": 3
    },
    "containerProperties": {
        "image": "******.dkr.ecr.*******.amazonaws.com/b2-live-model-row-tomato-count:latest",
        "vcpus": 1,
        "memory": 4000,
        "command": [],
        "volumes": [
            {
                "host": {
                    "sourcePath": "/tmp"
                },
                "name": "tempfolder"
            }
        ],
        "environment": [
            {
                "name": "LOG_LEVEL",
                "value": "INFO"
            }
        ],
        "mountPoints": [
            {
                "containerPath": "/tmp",
                "readOnly": false,
                "sourceVolume": "tempfolder"
            }
        ],
        "readonlyRootFilesystem": false,
        "privileged": true,
        "ulimits": [],
        "resourceRequirements": [
            {
                "value": "1",
                "type": "GPU"
            }
        ]
    }
}