Question

我是pytorch的新手。我从这个存储库https://github.com/ruotianluo/ImageCaptioning.pytorch中获取了代码，并希望为图像添加标题。安装＆＃34; CUDA＆＃34;当我运行脚本来创建注释时，产生这个：

$ CUDA_LAUNCH_BLOCKING = 1 python eval.py --model model.pth - -infos_path infos.pkl --image_folder blah --num_images 1 /home/azat/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/h5py/init.py:36： FutureWarning：转换issubdtype的第二个参数不推荐float到np.floating。在未来，它将是视为np.float64 == np.dtype (float) .type。来自._conv 将register_converters导入为_register_converters /home/azat/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/torch/cuda/init.py:97： UserWarning：发现GPU0 GeForce 820M具有cuda功能2.1。 PyTorch不再支持这款GPU，因为它太旧了。 warnings.warn（old_gpu_warn％（d，name，major，capability 1））DataLoaderRaw从文件夹加载图像：blah 0列出所有图像目录blah DataLoaderRaw找到8图像THCudaCheck FAIL文件= / pytorch / torch / lib / THC / generic / THCTensorMathPairwise.cu行 = 40 error = 48：没有内核映像可用于设备Traceback（最近的最后一次呼叫最后一次）：File＆＃34; eval.py＆＃34;，line 122，在 vars（opt））文件＆＃34; / home / azat /编程/ Python / techno_atom_neuro /其他实现/ ImageCaptioning.pytorch-master / eval_utils.py＆＃34;，第82行，in eval_split data = loader.get_batch（split）File＆＃34; / home / azat / Programing / Python / techno_atom_neuro / Others Implementation / ImageCaptioning.pytorch-master / dataloaderraw.py＆＃34;，第112行，in get_batch img =变量（preprocess（img），volatile = True）文件＆＃34; /home/azat/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/torchvision/transforms/transforms.py"，第42行，在通话中 img = t（img）File＆＃34; /home/azat/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/torchvision/transforms/transforms.py"，第118行，在通话中 return F.normalize（tensor，self.mean，self.std）File＆＃34; /home/azat/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/torchvision/transforms/functional.py"，第161行，正常化 t.sub_（m）.div_（s）RuntimeError：cuda运行时错误（48）：没有内核映像可用于设备上的执行 /pytorch/torch/lib/THC/generic/THCTensorMathPairwise.cu:40

所以，我想知道这个错误是什么，硬件或软件。我该如何解决这个问题呢。感谢。

PyTorch
OS: Ubuntu 16.04
PyTorch version: 0.3.1 pip
Python version: Python 2.7.14 :: Anaconda custom (64-bit)
CUDA/cuDNN version: 9.1
GPU models and configuration:

$ nvidia-smi
Wed Apr 11 21:34:08 2018       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 390.48                 Driver Version: 390.48                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce 820M        Off  | 00000000:08:00.0 N/A |                  N/A |
| N/A   54C    P0    N/A /  N/A |    114MiB /  1985MiB |     N/A      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0                    Not Supported                                       |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Answer 1

答案隐藏在你收到的巨大错误信息中：

UserWarning：发现具有cuda功能2.1的GPU0 GeForce 820M。 PyTorch不再支持这个GPU，因为它太旧了。

cuda运行时错误（48）：没有内核映像可用于在设备上执行

1 个答案: