我需要对一张包含两个不同图像的图片进行分类。这两个图像的类相同。例如，一张图片可以包含一只狗和一只猫，或者两只狗或两只猫（实际上，我有更多的类别，但是对于这两个图像，所有类别都是相同的，并且在图片中始终恰好有两个图像）。图像的顺序无关紧要。
我宁愿避免多标签分类。因此，我认为使用单热矩阵代替单热矢量作为标签。在该矩阵中，行是第一图像的一个单向矢量，列是第二图像。因此，矩阵中只有一个“ 1”，所有其他均为零。
我的问题是是否可以将这种矩阵用于分类问题，如果可以，有人知道如何在scikit-learn中实现它。
非常感谢：）