是否可以对标签使用多个热编码？

Question

简单的机器学习，如MNIST，它使用一个单热矢量作为标签。每个样本只有一个单热矢量，将其分类为一个类。我的问题是，是否有可能这样，每个样本都有一个矩阵作为标签，其中矩阵，每一行都是一个热矢量。因此，MxN矩阵标签意味着，它将尝试以M方式对样本进行分类，其中每种方式都有N个类。这可能吗？

Answer 1

您实际上在寻找多标签分类。对于每个标签，只需一个单热矢量即可执行多标签分类。但是现在，每个样本的单热矢量有多个，而不是单个样本。

以下是有关图像标注任务的多标签分类的参考文献。您可能会发现这些有用：

1. Makadia，A.，Pavlovic，V.，Kumar，S。：图像标注的新基线。在：ECCV。 （2008）
2. Guillaumin，M.，Mensink，T.，Verbeek，J.，Schmid，C。：Tagprop：用于图像自动注释的最近邻模型中的判别度量学习。在：ICCV。 （2009）
3. Verma，Y.，Jawahar，C.V。：在语义邻域中使用度量学习的图像注释。在：ECCV。 （2012）
4. Weinberger，K.Q.，Blitzer，J.，Saul，L.K。：大边距最近邻分类的距离度量学习。在：NIPS。 （2006）

对于TagProp和2PKNN，代码可在以下位置获得：

1. TagProp：lear.inrialpes.fr/people/guillaumin/code/TagProp_0.2.tar.gz
2. 2PKNN：researchweb.iiit.ac.in/~yashaswi.verma/eccv12/2pknn.zip