Question

我对Java中的哈希很新，而且我已经陷入了几个部分。我有一个包含400个项目的列表（并存储在1.5x = 600的列表中），其中项目ID的范围为1-10k。我一直在寻找一些哈希函数，我最初复制了数据包中的例子，它只使用了折叠。我注意到我已经获得了大约50-60％的空节点，这显然太多了。我还注意到，只需将id修改为600就可以将其减少到可靠的50％空值。

我当前的哈希函数看起来像是，并且因为它是丑陋的，它只是从一个简单的修改中空值减少1％，平均列表长度为1.32 ...

   public int getHash( int id )
   {
      int hash = id;

      hash <<= id % 3;
      hash += id << hash % 5;

      /* let's go digit by digit! */          
      int digit;
      for( digit = id % 10;
           id != 0;
           digit = id % 10, id /= 10 )
      {
         if ( digit == 0 ) /* prevent division by zero */
            continue;
         hash += digit * 2;
      }

      hash >>= 5;
      return (hash % 600);
   }

创建简单哈希函数有哪些好方法？

Answer 1

我会保持简单。返回元素的id作为哈希码，并让哈希表担心如果感觉需要则重新进行重新哈希。 您的目标应该是为您的对象制作一个独特的哈希码。

Java HashMap使用以下rehashing方法：

/**
 * Applies a supplemental hash function to a given hashCode, which
 * defends against poor quality hash functions.  This is critical
 * because HashMap uses power-of-two length hash tables, that
 * otherwise encounter collisions for hashCodes that do not differ
 * in lower bits. Note: Null keys always map to hash 0, thus index 0.
 */
static int hash(int h) {
    // This function ensures that hashCodes that differ only by
    // constant multiples at each bit position have a bounded
    // number of collisions (approximately 8 at default load factor).
    h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
    return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}

Answer 2

有一篇不错的评论文章here。此外，Wikipedia article on hash functions是一个很好的概述。它建议使用卡方检验来评估哈希函数的质量。

简单的哈希函数技术

2 个答案: