Question

我有一个Excel工作表作为输入文件。该文件包含技术领域和子技术领域以及它们各自的查询。这些查询将用于从API提取数据。

以下是设计约束：

1]要获取有关“ A”的数据，我们需要附加对“技术专区”，“子技术专区1”和“ A”的查询。 {请参考以下图片/链接} Image of Excel File

我对此的解决方案是创建一棵树并生成查询，只需遍历该树即可。

PS：我尝试使用pandas数据框为数据建模，但是我的代码在计算上非常昂贵。

要通过API发送请求，我使用了“请求”库。请帮助。

我提供了我的代码的功能，其中遍历了输入excel的列，然后进一步向API发送了查询

def create_techtree(dataframe,api_url,credentials,job_type):
    subframe = dataframe.iloc[0:num_rows,2:4]


    for i in range(0,num_rows-1):
        entry = subframe[i:i+1]
        sub_tech_area_title = entry[2]
        sub_tech_area_title = str(sub_tech_area_title[i])
        sub_tech_area_query = entry[3]
        sub_tech_area_query = str(sub_tech_area_query[i])
        if (sub_tech_area_title == 'nan') or (sub_tech_area_query == 'nan'):
            while(sub_tech_area_title == 'nan'):
                break
        else:
            print("Hurray")
            #write code to download content wrt each sub tech
            query = api_url +  job_type + '?' + credentials + '&query=as:' + tech_area_query  + 'AND ' + sub_tech_area_query + '&' + fields 
            download_file_path = "download path" + sub_tech_area_title + ".csv"
            request_response(query,api_url,credentials,download_file_path)

我最多只能提取两个层次结构的数据（即技术领域和子技术领域）。剩下的我都面临着多重挑战。

请注意，excel文件最多可以包含5个层次的数据。

从excel表格中以python创建树形结构作为输入

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