实际值和预测值中的时间序列预测滞后问题

时间:2019-06-03 09:45:44

标签: python-3.x time-series

我正在研究这个天气预报问题,其中,我根据历史观察(根据time_horizo​​n)预测风速。如您所见,下面的图片(给出了链接)是24小时time_horizo​​n的风速预报行为(示例:如果我想今天今天24小时time_horizo​​n于11:00 AM预报wind_speed,则表示我不会接受/包含在我的模型中,直到11:00 AM(昨天)为止有关历史风速的任何信息)。我使用了几种机器学习算法,例如XGBoost,Random Forest,Linear Regressor,但我无法克服这一滞后问题。我可能缺少一些概念,请朝着正确的方向指导我。 wind speed forecast at 24-hour time-horizon

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