具有零值的时间序列

Question

我有关于产品销售的每日时间序列，我的系列从2016年1月1日开始至2017年8月31日。

这个系列有一些重要的东西，它每个星期天都有零价值，因为这个商店周日没有工作，并且它将来不会在星期日工作，所以我对星期日的预期价值是零。

一旦我运行Arima模型，我不确定这个预测，我认为它不起作用，但我不知道为什么。

我真的需要帮助！

这是我的数据

https://drive.google.com/file/d/0BzIf8XvzKOGWSm1ucUdYUVhfVGs/view?usp=sharing

这是我的代码

  

x＆lt; - read.table（＆＃34; Series.txt＆＃34;，header = TRUE）

     

连接（x）的

     

库（动物园）

     

myzoo＆lt; -zoo（x，seq（from = as.Date（＆＃34; 2016-01-01＆＃34;），to = as.Date（＆＃34; 2017-08-31＆＃34; ），by =＆＃34; day＆＃34;））

     

积（myzoo）

     

配合＆LT; -auto.arima（myzoo）

     

P1 =预测（配合，30）

     

积（P1）

这是我的预测

enter image description here

正如你所看到的，我觉得我做错了什么，但我只是不知道是什么。

感谢您的帮助！

Answer 1

方法1：

只需将星期日观察设置为NA s即可。然后，您可以将星期日预测替换为0。

方法2：

删除星期日并将星期定义为6天。