删除列表的最后一个元素的最有效方法？

Question

对于列表[-1, 0, 43, 128, 32]，有两种删除最终元素的方法。

• list.pop()
• list = list[:-1]（不推荐？）
• del list[-1]
• 可能还有更多...

他们都将返回[-1, 0, 43, 128]，但是计算强度最低的东西又有什么不同？我知道像timeit这样的模块，可以用来自己测试。但是我对不受控制的变量保持警惕，我的非专业知识肯定会稀释结果。同样，字符串，浮点数或布尔值的最佳选择是否有所不同？多维列表呢？

我不太确定如何控制和测试这些变量，所以我想在这里问一下是否有一个通用的层次结构。

不是Difference between del, remove and pop on lists的重复项

该问题解释了删除方法之间的差异，但未解决切片问题。它也根本不解决速度问题。公认的答案模糊地提到了效率，我认为它是解决方案的一部分，但我看不到它与切片如何匹配。

Answer 1

如Python wiki中所述。时间复杂度如下：

• 弹出最后一个O(1)
• 删除项目O(n)
• 设置切片O(k+n)

实验研究

import time

all_t = 0.
for i in range(1000):
    list_ = [i for i in range(100000)]
    start_ = time.time()
    list_.pop()
    all_t += time.time() - start_
print("Average Time for POP is {}".format(all_t/1000.))

all_t = 0.
for i in range(1000):
    list_ = [i for i in range(100000)]
    start_ = time.time()
    del list_[-1]
    all_t += time.time() - start_
print("Average Time for DEL is {}".format(all_t/1000.))

all_t = 0.
for i in range(1000):
    list_ = [i for i in range(100000)]
    start_ = time.time()
    list_ = list_[:-1]
    all_t += time.time() - start_
print("Average Time for SLICE is {}".format(all_t/1000.))

结果

Average Time for POP is 7.793903350830078e-07
Average Time for DEL is 9.80854034423828e-07
Average Time for SLICE is 0.0006206443309783935

摘要

如果不指定索引，

pop()最快。