我正在尝试编写一个函数，该函数可以从最适合以下dataframe的行中返回渐变
在浏览了Google的几种资源后，我仍然不确定应该如何完成。
我了解最佳拟合线的公式计算为：y = mx + b。将因变量（y）设置为foos，将自变量（x）设置为DateTime。
数据框
DateTime foos
2019-06-02 11:10:00.000000 0.01693508247952
2019-06-02 11:09:00.000000 0.5880636280067069
2019-06-02 11:08:00.000000 0.039372713999924
2019-06-02 11:07:00.000000 0.0695437258183455
2019-06-02 11:05:00.000000 1.5659431108801645
2019-06-02 11:04:00.000000 0.557622107242239
2019-06-02 11:03:00.000000 1.636076943844067
2019-06-02 11:02:00.000000 0.95229579554872
2019-06-02 11:01:00.000000 4.140446615946458
2019-06-02 11:00:00.000000 1.9773540525390418
2019-06-02 10:59:00.000000 0.4339180765629633
2019-06-02 10:58:00.000000 0.9779139666335716
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如何/可以使用什么来返回具有时间序列的数据的梯度值？