我要实现标题为“使用高斯混合模型的光谱聚类的图像分割”的文章，该算法在论文中的定义如下：
输入：输入图像和所需的图像段数， 距离函数|| 。 ||，终止条件。
输出：图片的分割。
从输入图像中提取颜色和位置特征。
执行EM-IRC算法以使用方程式（3）-（6）获得GMM参数。 GMM的组件数量由 阈值方程（10）。
将GMM参数视为光谱聚类的特征。通过KL散度获得分量R的相似矩阵 使用公式（13）。
采用方程式（16）中的Floyd算法将原始相似度矩阵R修改为改进的相似度矩阵Ropt。
根据等式（8）建立拉普拉斯矩阵。分解拉普拉斯矩阵以获得光谱特征。
通常，将与第二最小特征值和第三最小特征值相对应的特征向量选择为 光谱特征。使用FCM聚类光谱特征 算法以获取合并结果。
使用合并的组件对图像像素进行重新分类，以进行最终的图像分割。
我想使用mclust软件包运行EM算法来获取GMM参数，但是问题是我不知道如何在彩色图像上执行它。
谢谢您的帮助。