如何在Cifar10数据集上修复Shap解释器？

Question

当前尝试实现如下所示的“ shap”解释器：“ https://slundberg.github.io/shap/notebooks/deep_explainer/Front%20Page%20DeepExplainer%20MNIST%20Example.html”，但Cifar10数据集除外。

我的原始图像没有显示在左侧，结果是黑色方块。以下其他图片似乎正常工作。

代码与他们使用的代码基本相同，因此我不确定出了什么问题（也许与RGB有关？）。

import shap
import numpy as np

# select a set of background examples to take an expectation over
background = x_train[np.random.choice(x_train.shape[0], 100, replace=False)]

# explain predictions of the model
e = shap.DeepExplainer(model, background)
shap_values = e.shap_values(x_test[1:5])

shap.image_plot(shap_values, -x_test[1:5])