无法使Scikit标准适用于多标准数据集Pandas DataFrame

Question

我发现在这种情况下TOPSIS或WeightedSum都不起作用...这是完整的代码：

from skcriteria import Data, MIN, MAX
from skcriteria.madm import closeness, simple
import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO

txt='''    SINNOUVEAU  PERTETOTAL  CHANGGARAN  SOCLOCATIO  SINISAMEDI  NOMASCONDU  SINIREPET
0            0           0           0           0           0           1          0
1            0           0           0           0           0           1          0
2            0           0           0           0           0           1          0
3            0           0           0           0           0           1          0
4            1           0           0           0           0           1          0
5            0           0           0           0           0           1          0
6            0           0           0           0           0           1          0
7            0           0           0           0           1           0          0
8            0           0           0           0           0           1          0
9            0           0           0           0           1           0          0'''
DF = pd.read_csv(StringIO(txt), sep="\s+")
strategy = [max, max, max, max, max, max, max]
weights = [1, 1, 3, 1, 1, 1, 1]
data = Data(DF.values, strategy, weights = weights, anames=DF.index.values, cnames=DF.columns)
# apply TOPSIS
dm = simple.WeightedSum()
# dm = closeness.TOPSIS()
decide = dm.decide(data)
print(decide)

在使用简单数据集的情况下，它可以工作，但是我尝试使用此数据框进行所有操作，排名应该从第4行开始，但是在这种情况下，排名只是递增...

请帮助...，为此，您需要安装scikit-criteria。