插入符包装-是否可以在R中使用该包装而无需重新采样?

时间:2019-05-31 21:08:22

标签: r neural-network caret

我开始使用插入符号包。

我的研究是关于历史金融系列的预测。我有6年的神经网络输入训练期。输入数据必须遵循历史顺序,这一点很重要。

我想使用caret软件包而不进行抽样,但要提供所有历史信息。

我认为默认情况下该函数会采样。我仅在功能trControl()中看到用于更改采样形状的选项。

我的调整将是神经元的数量和最佳的输入变量。我也想更改激活功能。

有可能吗?

m  <- train(Sepal.Length~.,
        data = iris, 
        method = 'mlpWeightDecay', 
        metric = 'RMSE',
        maxit=100,
        tuneGrid = expand.grid(size=1:2, decay=1)
)

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