我对不平衡类的多类问题感兴趣，到目前为止我对caret包很满意，但是我对多类分类有一些实际问题：
是否可以使用另一个指标而不是准确度和kappa，我不知道如何使用F-measure或G-mean？似乎唯一的选择是在Accuracy和Kappa之间。
以下是我的某些方法及其相关网格的代码示例。
myControl <- trainControl(method='cv', number=5, classProbs = TRUE,sampling='up')
tune <- train(data.train[,-1],data.train[,1],tuneGrid=grid,method = method,metric= 'Kappa',trControl =myControl)