我正在处理> 40,000行> = 200列的大型数据集。我想导出此数据集中所有基因的AUC值并保留它们（列表很好，最好使用新的数据框）。
我发现许多使用pROC软件包打印AUC的解决方案，但是似乎要求数据以基因为列进行组织（下面的工作代码）。我想逐行应用ROC函数，但无法弄清楚我要去哪里。我尝试使用t（）
转换数据下面的代码在行数少且数据转置时有效：
PATIENT_ID Cancerbenign GENE1 GENE2
GSM1817723 1 34 13
GSM1817724 0 8 12
GSM1817729 1 4 5
GSM1817742 0 5 7
AUC <- lapply(df[,c(2:200)], function(x) roc(df$cancerorbenign, x, plot=FALSE, print.auc=TRUE)$auc)
但是我想做同样的事情，但要使用现有格式的数据：
GENE ID G SM1817723 GSM1817724 GSM1817729 GSM1817742
Cancerbenign 1 0 1 0
GENE1 34 8 4 5
GENE2 13 12 5 7
我尝试了一些解决方案，但还没有接近（或者我会举一些例子）。我相信答案很简单，但我无法用谷歌找到令人满意的解决方案。
我希望一个列表对象的基因名称和AUC值的长度为：nrow
预先感谢
本