我见过Creating multi column legend in python seaborn plot，但我认为我的问题有些不同。简而言之，我有一个要在<!-- templates/book_detail.html -->
{% extends '_base.html' %}
{% block content %}
{% for book in book_list %}
<div>
<h2><a href="{% url 'book_detail' book.get_absolute_url %}">{{ book.title }}</a></h2>
</div>
{% endfor %}
{% endblock content %}
的{{1}}中绘制并得到一个seaborn的数据框。麻烦的是，lmplot的值很多，所以我得到了一个超长的单列图例。下面的代码示例：
FacetGrid我可以访问通过调用hue创建的图例对象，这将返回一个类型为ers = sns.lmplot(
data=emorb,
x="Pb",
y="Nd",
row="Ridge Sys",
hue="Seg Name",
scatter=True,
fit_reg=False,
scatter_kws={"alpha":0.7, "edgecolor": "w"},
palette=sns.color_palette("bright", 20),
legend=True
)
ers.set(ylim=(0.5122,0.5134))
的对象（基本上是ers._legend对象）。但是，我无法再调用此图例对象来更改列数，例如，使用：
Legend有什么建议，或者我是否想念一些更明显的东西，例如重绘图例并指定任何参数的方法？
谢谢。
答案 0 :(得分：0)
哎呀，想通了：
FacetGrid对象具有属性fig，即
g = sns.lmplot()
parent_mpl_figure = g.fig
因此，如果我在legend=False中设置sns.lmplot()，则可以指定parent_mpl_figure.legend(labels=[], ncol=9, bbox_to_anchor=(1,1))
希望这对其他人/现在很有启发性，以便弄清楚如何使每个Facet跨满整个调色板，以便每个hue组中的不同Facet组更容易区分...