Question

我在Kaggle中寻找泰坦尼克号问题的解决方案，它有一部分作用：

data['Cabin'] = data['Cabin'].replace(['A', 'D', 'E', 'T'], 'M')

上面的代码和仅有的代码有什么区别：

data['Cabin'].replace(['A', 'D', 'E', 'T'], 'M')

Answer 1

data['Cabin'] = data['Cabin'].replace(['A', 'D', 'E', 'T'], 'M')用转换后的列替换“机舱”列。

data['Cabin'].replace(['A', 'D', 'E', 'T'], 'M')返回一个新的Series对象（我想在您的情况下是一列）。

因此，如果您以第二种方式编写它，则原始数据帧将不会更改。如果您以第一种方式编写它，它将改变。

.replace()具有属性inplace。默认情况下将其设置为False。如果将其设置为True，则data['Cabin'].replace(['A', 'D', 'E', 'T'], 'M', inplace=True)的行为将等于data['Cabin'] = data['Cabin'].replace(['A', 'D', 'E', 'T'], 'M')

Answer 2

要修改数据数据框中的“机舱”列，请使用：

data['Cabin'] = data['Cabin'].replace(['A', 'D', 'E', 'T'], 'M')

推荐的方式是：

data['Cabin'].replace(['A', 'D', 'E', 'T'], 'M', inplace=True)

下面的代码将仅返回新系列。数据DataFrame不会被修改：

data['Cabin'].replace(['A', 'D', 'E', 'T'], 'M')

以下语句之间有区别吗？

2 个答案: