Question

我希望能够使用开放式简历捕获YouTube视频（实时和录制）。

我发现了以下问题，但似乎是基于评论和我自己的尝试，即下面提供的代码/解决方案不适用于最新的开放cv版本。

Is it possible to stream video from https:// (e.g. YouTube) into python with OpenCV?

是否可以通过最新的开放cv版本流传输YouTube视频：opencv-python 4.1.0.25？

我的目标是使用此功能在具有人脸（例如新闻节目）的多个随机视频流上测试面部识别算法，以测试误报。

Answer 1

下面是我用于将数据流传输到opencv的方法。但是我使用的是旧版本的opencv并自己链接到caffe。

安装Pafy和youtubedl

pip install pafy
pip install youtube_dl

安装后，从所需的视频中复制URL。下面是示例代码

url = 'https://youtu.be/1AbfRENy3OQ'
urlPafy = pafy.new(url)
videoplay = urlPafy.getbest(preftype="webm")


cap = cv2.VideoCapture(videoplay.url)
while (True):
    ret,src = cap.read()
    cv2.imshow('src',src)
    #do your stuff here. 

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

但是，如果您要自动选择带有脸部的随机视频，则会更加复杂

您需要使用YouTube-API从一组搜索词（例如漂亮的脸蛋，伪造的深脸人物）中随机获取VideoId

然后从查询的数据库中自动遍历您的学习算法。以下是其他post

的简短示例

import json
import urllib.request
import string
import random

count = 50
API_KEY = 'your_key'
random = ''.join(random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(3))

urlData = "https://www.googleapis.com/youtube/v3/search?key={}&maxResults={}&part=snippet&type=video&q={}".format(API_KEY,count,random)
webURL = urllib.request.urlopen(urlData)
data = webURL.read()
encoding = webURL.info().get_content_charset('utf-8')
results = json.loads(data.decode(encoding))

for data in results['items']:
    videoId = (data['id']['videoId'])
    print(videoId)
    #store your ids

但是如果没有地面真相标签，就很难对您的算法表现进行定量评估。因此，我建议从一个面部视频数据集中获取一个分数，以进行有效的计算。您需要正确生成的分数才能发布。

https://www.cs.tau.ac.il/~wolf/ytfaces/

打开简历流YouTube视频

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