使用非参数单向ANOVA检验解释多个组的功效计算

Question

我有6组动物，每组8只动物。总样本量是根据项目的一些经验数据和预算确定的。我正在尝试比较这些动物与5个治疗组和1个对照组的病毒滴度降低（qPCR单位：拷贝数/ µg总DNA）。需要进行功效分析以估计此样本的效应大小。

下载的“ pwr”软件包。尝试运行pwr.anova.test，如下所示： pwr.anova.test（k = 6，n = 8，f = NULL，信号电平= 0.05，功率= 0.80）

 Balanced one-way analysis of variance power calculation 

          k = 6
          n = 8
          f = 0.5516534
  sig.level = 0.05
      power = 0.8

注意：n是每个组中的数字

插入一些数字很容易，但我不太了解。关于此方法，我有三个问题：

1）R文档说f =效果大小。我不确定如何解释这一点。这与F比率（组方差/方差之间）相同吗？如果可以，即使如此，我的统计知识还是十分有限，我不确定如何将其转化为动物实验。

2）我认为单向方差分析是一项参数测试。如果我不对数据的正常性做任何假设，是否仍可以使用它？

3）如果我希望显着性水平为5％，并且有6个组，那么在此公式中使用时，我应该将p值除以6（p = 0.0083）吗？我之所以这么问是因为我将使用Kruskal-Wallis检验，然后使用多重比较检验对组中其他变量进行类似比较（例如，细胞子集的数量-以百分比衡量-可能会或可能不会正态分布）

P.S。 -我是R，统计信息和Stackoverflow的新手。请帮忙。