Question

我想使用textacy来提取关键词，但是我正在使用keyterms.key_terms.pagerank（doc）的函数只是返回一个空列表。

我尝试了相关功能，包括较长的keyterms.key_terms_from_semantic_network（doc），但均未成功。我还尝试使用比下面显示的更长的文本，但仍然找不到任何关键术语。 textacy中的其他功能似乎确实起作用，因此仅对于keyterms类来说似乎是一个问题。

import spacy
import textacy
test_string = "Textacy key term extraction is not working properly. Textacy is built on top of SpaCy."
doc = textacy.make_spacy_doc(test_string)
textacy.keyterms.textrank(doc)

我得到的是一个空列表，而不是具有期望的术语和排名得分的元组列表。

Answer 1

这对我有用

请注意以下补充内容：

我在第2行中明确导入了关键词。
我在第4行中通过了spaCy英语模型。

import spacy
from textacy import keyterms

test_string = "Textacy key term extraction is not working properly. Textacy is built on top of SpaCy."
doc = textacy.make_spacy_doc(test_string, lang='en_core_web_sm')
textacy.keyterms.textrank(doc)

这是我从例句中得到的结果：

[('term', 0.24594541923542018),
 ('textacy', 0.24594541923542018),
 ('extraction', 0.2390545807645797),
 ('key', 0.13452729038228986),
 ('spacy', 0.13452729038228986)]

Answer 2

这是一个示例，使用 2021 年 6 月的最新版本：

import spacy
from textacy.extract import keyterms as kt

test_string = "Textacy key term extraction is not working properly. Textacy is built on top of SpaCy."
doc = textacy.make_spacy_doc(test_string, lang='en_core_web_sm')
kt.textrank(doc)

Textacy关键术语返回空列表

2 个答案: