我最近发现了Textacy，当我浏览API参考指南时，我遇到了Vectorizer的错误。如果我从API引用添加任何选项，我会得到一个TypeError：unexpected关键字参数。除了加权之外，我还为其他选项收到此错误。
我使用pip安装了textacy，我在Ubuntu上使用Python3。任何帮助表示赞赏。谢谢！
vectorizer = textacy.vsm.Vectorizer(weighting='tfidf')
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'weighting'
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遇到同样的问题。 API文档不反映当前的Vectorizer关键字参数。 Vectorizer现在提供不同的关键字参数，以便更好地控制TF * IDF的应用方式。
vectorizer = textacy.Vectorizer(tf_type='linear', apply_idf=True, idf_type='smooth')
tf_type应用标准术语频率（TF），apply_idf=True应用逆文档频率（IDF）。从回购评论中，idf_type='smooth'为每个文档频率添加一个，以避免零分割。
要查看有关这些选项的更多信息，请查看存储库中第182行的注释：https://github.com/chartbeat-labs/textacy/blob/master/textacy/vsm/vectorizers.py