或np.all（）函数中的语句

Question

给出2D数组，我想找到异构的行。

我有一个2D numpy数组，并应用了导致另一个2D numpy布尔值数组的条件。 现在，我想查找既不是全为True也不是全非False的行。 是否可以在np.all中应用or语句？

x = np.array([[1,1,1,1,1,1],
              [2,2,2,1,2,2],
              [3,3,3,3,3,3,]])

y = x > 1

z = ~np.all((y == True) or (y == False), axis=1)

  

ValueError：具有多个元素的数组的真值是   暧昧。使用a.any（）或a.all（）

一个标记异类行的新数组[bool]。 例如：[False，True，False]

非常欢迎：其他解决方案或功能的提示。

Answer 1

您需要两个np.all之前或之后。

x = np.array([[1,1,1,1,1,1],
              [2,2,2,1,2,2],
              [3,3,3,3,3,3,]])

y = x > 1

z = ~(np.all(y == True, axis=1) | np.all(y == False, axis=1))